In der technischen Gebäudedokumentation gibt es ein kleines Problem, das vermutlich fast jeder Facility Manager kennt:

Fotos gibt es genug.

Nach einer Begehung liegen vielleicht 200 davon irgendwo auf einem Laufwerk. Nach einer Sanierung kommen weitere 500 dazu. Der Dachdecker hat ebenfalls welche gemacht, die Versicherung noch ein paar und irgendwo existiert wahrscheinlich noch ein Ordner mit Aufnahmen von 2022.

Die eigentliche Frage lautet deshalb nicht:

Haben wir Bilder?

Sondern:

Können wir damit in zwei oder drei Jahren noch sinnvoll arbeiten?

Genau hier wird es interessant.

BIM Deutschland beschäftigt sich aktuell intensiv mit der Weiterentwicklung digitaler Gebäudemodelle und Digitaler Zwillinge. In der August-Ausgabe 2026 wird dabei ein Punkt besonders deutlich: Für den späteren Betrieb eines Gebäudes ist nicht möglichst viel Datenmaterial entscheidend, sondern dessen Qualität, Struktur und Nutzbarkeit.

Das klingt zunächst ziemlich theoretisch.

In der Praxis ist es ausgesprochen einfach.

Nehmen wir ein Industriedach.

Ich kann heute 150 Fotos davon machen.

Das ist besser als nichts.

Interessanter wird es aber, wenn ich in einem Jahr dieselben Bereiche wieder erfasse und genau nachvollziehen kann:

Wo wurde die Aufnahme gemacht?

Welcher Gebäudebereich ist darauf zu sehen?

Wann wurde sie aufgenommen?

Was hat sich seit der letzten Aufnahme verändert?

Jetzt haben wir plötzlich nicht mehr nur Bilder.

Wir haben vergleichbare Zustandsinformationen.

Und genau da beginnt für mich der Unterschied zwischen einer Sammlung von Fotos und einer wirklich nutzbaren Gebäudedokumentation.

Vom 3D-Modell zum Digitalen Zwilling

Ein hochauflösendes 3D-Modell eines Gebäudes kann bereits eine ausgesprochen wertvolle Grundlage für Wartung, Planung und Dokumentation sein.

Richtig interessant wird es aber, wenn aus der reinen Geometrie eine strukturierte digitale Abbildung des realen Gebäudes entsteht.

Genau hier setzt der Digitale Zwilling an.

Neben der räumlichen Darstellung können beispielsweise Zustandsinformationen, Thermografie, Prüfungen, Wartungsdaten, Dokumente oder spätere Wiederholungsaufnahmen mit dem Gebäude verknüpft werden.

So entsteht nicht einfach eine Momentaufnahme, die nach ihrer Erstellung langsam veraltet.

Es entsteht eine digitale Informationsbasis, die mit dem Gebäude weiterentwickelt werden kann.

BIM Deutschland beschreibt diese Entwicklung bis hin zu einem „lebenden“ Digitalen Zwilling, bei dem zusätzlich Betriebs-, Monitoring- und Sensordaten kontinuierlich eingebunden werden.

Das bedeutet aber nicht, dass jedes Gebäude vom ersten Tag an mit hunderten Sensoren ausgestattet sein oder Teil eines riesigen BIM-Projekts werden muss.

Für viele Bestandsgebäude beginnt der praktische Nutzen wesentlich früher:

mit einer belastbaren digitalen Erfassung des tatsächlichen Zustands.

Und genau das ist für uns bei TechPic der entscheidende Punkt.

Ein Gebäude verändert sich.

Dächer altern. Fassaden bekommen Schäden. Entwässerungen verändern sich. PV-Anlagen werden ergänzt. Technische Installationen werden umgebaut. Anbauten entstehen.

Wenn diese Veränderungen räumlich eindeutig dokumentiert und später mit neuen Erfassungen verglichen werden können, wächst auch der digitale Gebäudebestand mit.

Der Digitale Zwilling muss deshalb nicht am ersten Tag alles können.

Er sollte aber so aufgebaut sein, dass er morgen mehr können kann als heute.

TechPic Digital Twin: so viel wie nötig, so wenig wie möglich

Genau aus diesem Gedanken heraus sehen wir auch TechPic Digital Twin.

Nicht als gigantisches IT-Projekt.

Nicht als theoretisches BIM-Modell, das anschließend niemand mehr öffnet.

Und auch nicht als möglichst beeindruckende Sammlung von Daten, die im Alltag keinen konkreten Nutzen bringt.

Sondern als praxisorientierten Digitalen Zwilling für den Gebäudebestand.

Die Grundlage bildet eine präzise digitale Erfassung des realen Gebäudes.

Je nach Aufgabenstellung können beispielsweise hochauflösende Luftbilder, Orthofotos, 3D-Modelle, Thermografie, 360°-Aufnahmen, Zustandsinformationen oder vorhandene Dokumentationen miteinander verbunden werden.

Der entscheidende Punkt dabei ist nicht, möglichst viel hineinzupacken.

Sondern genau die Informationen verfügbar zu machen, mit denen Gebäudeverantwortliche tatsächlich arbeiten können.

Wo befindet sich ein Schaden?

Wie sah dieser Bereich im vergangenen Jahr aus?

Welche Dachfläche wurde bereits saniert?

Wo wurden technische Installationen ergänzt?

Welche Bereiche sollten bei der nächsten Wartung erneut kontrolliert werden?

Solche Fragen müssen nicht unbedingt mit einem komplizierten Datenmodell beantwortet werden.

Manchmal reicht es bereits, die richtigen Informationen räumlich eindeutig, nachvollziehbar und dauerhaft nutzbar miteinander zu verbinden.

Und wenn später weitere Informationen hinzukommen – beispielsweise Wartungsdaten, Prüfberichte, Messwerte oder Sensorinformationen – kann der Digitale Zwilling entsprechend erweitert werden.

Genau hier wird visuelle Dokumentation wertvoll

Luftbilder, Orthofotos, Thermografie, 360°-Aufnahmen und photogrammetrische 3D-Modelle liefern unterschiedliche Arten von Informationen.

Richtig interessant werden sie allerdings erst, wenn sie miteinander und mit einem konkreten Ort am Gebäude verbunden werden können.

Dann lässt sich beispielsweise aus einer Dachaufnahme von heute und einer Wiederholungsaufnahme im nächsten Jahr tatsächlich eine Entwicklung erkennen.

Statt:

„Ich glaube, das sah letztes Jahr noch anders aus.“

haben wir:

„Hier ist der Zustand vom August 2026 und hier derselbe Bereich vom August 2027.“

Das klingt zunächst banal.

Für Wartung, Investitionsplanung, Versicherung, Sanierung und Betreiberverantwortung kann genau diese Nachvollziehbarkeit aber ausgesprochen wertvoll sein.

Aus einer einzelnen Aufnahme wird damit Information.

Aus wiederholbaren Aufnahmen entsteht Vergleichbarkeit.

Und aus einer strukturierten Sammlung dieser Informationen entsteht nach und nach ein digitaler Gebäudebestand, mit dem tatsächlich gearbeitet werden kann.

BIM Deutschland sieht Digitale Zwillinge unter anderem auch als Grundlage für zustandsbasierte und perspektivisch vorausschauende Instandhaltung.

Das ist für mich einer der interessantesten Aspekte überhaupt.

Denn genau dafür müssen wir nicht erst wissen, was irgendwann einmal theoretisch möglich sein könnte.

Wir müssen zunächst einmal zuverlässig wissen:

Wie sieht das Gebäude heute tatsächlich aus?

Weniger Daten können manchmal mehr sein

Vielleicht ist genau das der wichtigste Punkt.

Digitalisierung wird häufig mit mehr Daten gleichgesetzt.

Mehr Sensoren. Mehr Fotos. Mehr Modelle. Mehr Dateien.

Aber wenn nach drei Jahren niemand mehr weiß, welches Bild zu welchem Gebäudeteil gehört, hilft die Menge wenig.

Deshalb halte ich vier Eigenschaften für wesentlich wichtiger:

eindeutig zuordenbar, wiederholbar, vergleichbar und langfristig nutzbar.

Genau in diese Richtung entwickeln wir unsere Dokumentation bei TechPic.

Nicht mit dem Anspruch, jedes Gebäude sofort mit maximaler technischer Komplexität auszustatten.

Sondern mit einem sehr viel praktischeren Ziel:

einen Digitalen Zwilling aufzubauen, der genau die Informationen enthält, die für den jeweiligen Betreiber tatsächlich einen Nutzen haben.

Heute können das ein präzises 3D-Modell, Orthofotos, Thermografie und Zustandsaufnahmen sein.

Morgen kommen vielleicht weitere Wartungsinformationen hinzu.

Übermorgen möglicherweise Prüfberichte oder Sensordaten.

Entscheidend ist, dass die Grundlage stimmt.

Denn Daten werden nicht dadurch wertvoll, dass wir möglichst viele davon erzeugen.

Sie werden wertvoll, wenn wir sie später wiederfinden, verstehen, vergleichen und für Entscheidungen nutzen können.

Oder etwas kürzer:

Sicherheit durch Fakten statt Annahmen.

Quellenhinweis

Als externe Quellen empfehlen sich:

BIM Deutschland – Digitale Zwillinge
https://www.bimdeutschland.de/bim-wissen/smarte-loesungen-im-bauwesen/digitale-zwillinge

BIM Deutschland – Interview mit dem Beirat Felix Scholz, Ausgabe 08/2026
https://www.bimdeutschland.de/ausgabe-08-2026/interview-mit-dem-beirat-von-bim-deutschland-felix-scholz